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토미 김의 경력 여정은 명문 로펌에서 테크 스타트업을 거쳐 자신만의 법률 테크 회사를 창업하기까지 이어졌습니다. 이 폭넓은 대화에서 토미는 한국의 최고 로펌인 김앤장에서 일한 경험, 빠르게 성장하는 이커머스 기업 쿠팡으로의 전환, 그리고 결국 자신의 법률 테크 스타트업을 시작하기까지의 과정을 솔직하게 공유합니다. 그는 창업의 도전과제, 가족에 대한 책임과 스타트업 생활의 균형, 그리고 스타트업 경험에서 배운 점에 대해 사려 깊은 관점을 제시합니다. 토미의 이야기는 주요 경력 전환을 고려하거나 자신의 회사를 시작하려는 모든 이에게 귀중한 통찰을 제공합니다.
대화에서 얻은 주요 takeaway:
1. 김앤장과 같은 최고 로펌에서 일하는 것은 강도 높지만 매우 가치 있는 학습 경험이 될 수 있습니다. 토미는 18시간 이상의 고된 근무일을 설명하면서도 전문성 성장 측면에서 "인생 최고의 경험"이었다고 말합니다. 높은 기준과 복잡한 업무에 대한 노출은 그가 변호사로서 빠르게 성장하는 데 도움이 되었습니다. 비록 그 생활 방식이 장기적으로는 지속 불가능했지만 말입니다.
2. 법률에서 테크로의 전환은 적응력과 새로운 기술을 빠르게 배우려는 의지가 필요합니다. 쿠팡에서 토미는 엔지니어링 프로세스와 이커머스 운영과 같이 그에게 완전히 새로운 분야에 빠르게 적응해야 했습니다. 익숙하지 않은 상황에 던져짐으로써 그는 성장하고 능력을 확장할 수밖에 없었습니다.
3. 회사를 시작하려면 여러 역할을 수행해야 하며 모호함에 편안해져야 합니다. 토미는 법률 전문 지식과는 거리가 먼 엔지니어링 스프린트 리딩과 같은 역할을 맡아야 했습니다. 그는 예비 창업자들에게 행정 업무부터 고급 전략까지 모든 것을 할 준비가 되어 있어야 한다고 조언합니다.
4. 회사를 시작할 때 나이와 인생의 단계는 중요한 고려 사항입니다. 토미는 가족을 갖기 전 경력 초기에 회사를 시작했었더라면 좋았을 거라고 말합니다. 부모로서의 재정적 압박과 책임감은 창업 고유의 위험을 더 스트레스 받게 만들었습니다.
5. '실패'를 재구성하는 것은 창업자에게 매우 중요합니다. 토미의 스타트업이 결국 성공하지 못했지만, 그는 향후 벤처에 도움이 될 귀중한 경험과 지식을 얻었습니다. 성공을 유니콘 기업 건설로만 정의하는 것은 지나치게 제한적입니다.
6. 창업 욕구는 좌절 후에도 사라지지 않습니다. 직면한 어려움에도 불구하고 토미는 여전히 자신만의 것을 만들고 싶어 합니다. 그는 더 많은 안정성을 유지하면서 창업 욕구를 충족시킬 수 있는 '부업' 사업을 시작하는 것을 고려하고 있습니다.
7. ChatGPT와 같은 인공지능 도구는 법률 테크에 흥미로운 잠재력을 가지고 있지만, 중요한 전문 환경에서는 주의해서 사용해야 합니다. 토미는 이를 F1 경주용 자동차에 비유합니다 - 믿을 수 없을 만큼 강력하지만 적절히 사용하려면 기술이 필요합니다. AI 능력에 대한 기대치 관리가 매우 중요합니다.
토미 김 연락처:
샘 성 연락처:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/samsung1/
- Twitter: https://x.com/samuelsung
언급된 내용:
- 김앤장 법률사무소: https://www.kimchang.com/en/
- 쿠팡: https://www.aboutcoupang.com/en/
- ChatGPT: https://openai.com/chatgpt
- 제임스 클리어의 '아토믹 해빗': https://jamesclear.com/atomic-habits
- 대전, 대한민국: https://en.wikipedia.org/wiki/Daejeon
- KTX 고속철도: https://www.letskorail.com/ebizbf/EbizBfKTXR013_e1.do
- 추석: https://en.wikipedia.org/wiki/Chuseok
- 서울 강남구: https://en.wikipedia.org/wiki/Gangnam_District
- 서울 종로구: https://en.wikipedia.org/wiki/Jongno_District
- 경복궁: https://en.wikipedia.org/wiki/Gyeongbokgung
- 네이버 사전: https://dict.naver.com/
- 파파고 번역 앱: https://papago.naver.com/
- DeepL 번역 도구: https://www.deepl.com/